"Estrategias, herramientas y métricas de posicionamiento de Big Data en laboratorios de investigación universitarios en redes sociales"
Big Data: Motivación
Los teléfonos móviles y el desarrollo de nuevas aplicaciones de electrónica digital generan cantidades enormes de datos. Los analistas del sector de las Tecnologías de la información y la Comunicaciones consideren por ello al fenómeno Big data la nueva frontera de la innovación, la competencia y la productividad “McKinsey, 2011”. Algunos datos que lo corroboran:
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El Big Data generará 4,4 millones de empleos en 2015 en todo el mundo (Gartner).
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El 90% de la información a nivel mundial se ha producido en los últimos 2 años. (IAB ).
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El PIB de Europa crecerá 1.9 % adicional gracias al Big Data. (IBM)
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La inversión en Big Data será de 122 millones de euros en 2015.
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¿Cuándo nace Big Data? En la burbuja de Internet donde el número de páginas Web crecía
exponencialmente los usuarios empezaban a acceder a Internet para encontrar información
consultando páginas como Yahoo. Como solución a ese problema de búsquedas lentas en
1996 Sergey Brin y Lawrence Page escriben el artículo “The Anatomy of a Large-Scale
Hypertextual Web Search Engine” donde presentan un prototipo de un motor de búsqueda,
llamado Google.
Facebook: Utilizan Hadoop para almacenar copias de logs y fuentes de datos de grandes dimensiones, así como de fuente de informes/análisis.
Google: Junto con IBM, lleva a cabo la iniciativa “University Initiative to Address Internet-Scale Computing Challenges” que intenta mejorar el conocimiento de los estudiantes sobre computación.
Twitter: Utilizan Hadoop para almacenar y procesar tweets y ficheros de log.